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一、语音交互是什么?
交流是人们与生俱来的本能,人类大约在二岁学会说话,说话也是人与人之间主要的交互方式。
我们可以试着想一下,假如人与人之间不能说话,只能通过触摸固定的区域来交流,那世界会怎么样?我相信,你一定很难想象这会是什么样的世界;而事实上,我们现在与计算机交流的方式就是这样。
语音交互是一项人机交互技术,可以通过说话跟计算机交互来获取信息、服务等,语音交互也不是要替代触控交互,而是在一些场景中让人与计算机交互变的更简单、自然。
二、做一款语音助手的难点是什么?
说起难点,我先抛几个现状:
从 Google、苹果、微软、亚马逊,到国内的 BAT、华为等巨头公司都有做语音助手的团队;
大多用户眼中,Siri、小度、天猫精灵、小爱同学等语音助手仍然是“人工智障”;
使用过语音助手的人很多(19年光智能音箱出货7200W台,城镇住房渗透率 20%),但但用户活跃度低,使用过的功能也寥寥可数,主要是:听歌、查天气、订闹钟等;
为什么这么多顶尖的公司,投入了顶尖的资源、顶尖的人才都没做出一款 C 端用户满意的语音助手?为什么在很多用户眼中都是“人工智障”?语音助手的难点又是什么?
这些问题很大,值得从业者们一起思考,这里聊聊我的思考;我认为,导致人们经常说语音助手“智障”的原因是:用户预期与实际助手能力的 gap 过大。
按这个思路,问题的难点还可以继续拆解:
1. 问题 1:如何让用户知道语音助手能干什么?
语音助手背后的技能、内容其实都已小具规模(在19年,Alexa 集市就已经有了8万多个技能),但很多用户也就只会使用听歌、查天气、订闹钟这么几个技能(有屏音箱里充满了各种引导、推荐,就是试图在解决这个问题)。
而我认为这个问题最根本的原因是,大多语音助手还没有打透一个刚需场景。
像 90 年代初的互联网,大家也不知道互联网能干嘛,马云到处推销互联网还被骂是骗子;而随着互联网解决的刚需场景越来越多(BBS解决了社交需求、门户网站解决了获取信息的需求),也激发了更多的人去了解互联网能干什么。
所以,大多用户们不了解语音助手能干什么,本质还是语音助手没有找到一个刚需场景并打透(没有找到刚需场景,或者说没有在一个刚需场景中创造显著的体验差)。
2. 问题 2:如何让语音助手连接更多的服务、内容?
想要回答这个问题,需要从场景深度和广度两个维度来看。
深度方面,单一场景要打通的链路很长,体验闭环难。
案例 1:以家庭智能音箱的听歌场景为例,受限于音箱背后的音乐版权,而音箱没有,这会很大的影响体验;比如小爱同学,因为它连接的歌曲资源是QQ音乐,而我就没办法听自己在网易云收藏的歌单了。
案例 2:在家庭照明场景,想通过语音助手随意的控制家庭灯光,需要连接整个家庭灯光照明设备,这甚至得打通装修环境,在装修时就考虑。
广度方面,用户在跟语音助手交互时,会有非常多的碎片化小需求。
案例:在滴滴的司机语音助手中,除了大家可以想到的导航场景,司机还会有各种各样的长尾问题,例如:“网约车考试的题目在哪里?”、“飞机场那边的排队区在哪里”、“帮我查一下我的预约单”等等,这些都是司机自发的问语音助手的碎片化小需求。
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